Как получать высокое качество размечаемых данных

В рамках доклада Роман рассказывает, чем отличается хороший датасет от плохого, какие необходимые свойства должен иметь хороший датасет и как их достичь. Говорит о способах контроля качества и о том как выстроить пайплайн разметки внутри компании. Рассматривает основные ошибки при организации процесса разметки и как их можно избежать.

• Отличия между Data-Centric и Model-Centric подходами
• Итеративный подход к разметке: плюсы и минусы
• Построение эффективного процесса обучения разметчиков
• Методы контроля качества
• Основные ошибки в менеджменте разметчиков