Chief Data Scientist, Neatsy, Inc
Мы много обращались к TrainingData для сбора и разметки данных. Ребята умеют не только качественно собирать стандартные датасеты, но и способны организовывать людей для создания данных в нетипичных форматах. При этом сбор всегда создается с учетом возможных шумов и погрешностей, для их минимизации. Мы однозначно будем продолжать сотрудничество!
Директор Trust & Safety Авито
Уже второй год заказываем разметку у Training Data для различных задач связанных с компьютерным зрением и модерацией контента. Для нас важна скорость, поэтому искали подрядчика с большой командой разметчиков и релевантным опытом. Круто, что вышли на Куцева Романа. В компании высокая численность разметчиков и обученный отдел кураторов, которые справляются с огромным объемом данных. Продолжаем работать вместе
Генеральный директор компании «Наносемантика»
С Training Data Solutions работаем уже более трех лет. Ведем проект по транскрибации аудиозаписей. За все время ребята произвели аннотацию более 5000 часов аудио для обучения нашего голосового помощника. Из всех компаний выбрал именно Training Data, так как у них отличное соотношение цена-качество и выстроенные процессы.
Computer vision team lead в компании «Третье Мнение»
Размечали маммограммы и МРТ головного мозга с помощью команды врачей в компании TrainingData. У нас была постоянная связь с персональным куратором, что позволило завершить проект в срок и без дополнительных правок. Остались довольны результатом и продолжаем сотрудничать
CEO at Materials Platform for Data Science Ltd
У нас была нестандартная задача по распознаванию чертежей из научных статей. Команда TrainingData реализовали программу по оцифровке графиков и преобразовали их в нужный для нас формат. Понравился подход к работе, вовлеченность в процессы и точность в исполнении
Chief Machine Learning Scientist at XIX.ai, Inc
TrainingData Solutions помогли организовать нам сбор данных. Отличное знание инструментов разметки и платформы Толока. Сложные задания получилось упаковать как краудсорс проект и получить желаемый эффект, не только по накоплению данных, но и тестированию продукта