TRAINING DATA

Разметка для решения задач по биометрии

Распознавание биометрических данных — неотъемлемая часть обеспечения безопасности и порядка. Для этого используются отпечатки пальцев, узоры радужной оболочки глаза, голос, почерк, и многое другое. Развитие таких технологий возможно только благодаря наличию датасетов
на 99,8% точными
процент случаев, когда технология соответствует записям
на 92% стабильными
процент неизменности биометрических данных с течением времени
на 100% универсальными
информация в датасетах собрана у людей разного возраста, пола и национальности
на 100% соблюдение документации
подписываем NDA, предоставляем все закрывающие документы под проект и датасет
Мы работаем с биометрическими данными уже 6 лет, и все наши датасеты являются
Marking keypoints
Tagging and classification
Re-identification
Segmentation
Anti-spoofing
Matting
Задачи, решаемые с помощью биометрических датасетов
Более 40% стран мира используют распознавание лиц для мониторинга и борьбы с вирусом COVID-19
Высокая производительность
Эту технологию можно использовать в масштабных системах идентификации, в том числе для межведомственной и трансграничной идентификации, так как распознавание лиц имеет почти 100% точность трехмерного сопоставления
1
Простота внедрения
Технология распознавания лиц относительно проста в использовании. Фотосъемка не требует долгосрочной подготовки операторов и никакой специальной подготовки пользователей
2
Доступность
Технология распознавание лиц стала доступной благодаря разработкам и прогрессивным технологиям, которые используются в камерах смартфонов. Системы распознавания лиц, которые используются для автоматизированного поиска в больших базах данных с входными фотографиями низкого или среднего качества, не требуют высоких расходов на эксплуатацию, в отличие от ручной проверки
3
Распознавание лиц
Для распознавания лиц специальная программа использует черты лица, которые особо не меняются с возрастом или в результате хирургического вмешательства. К ним относятся надбровные дуги, скулы, краешки рта, расстояние между глазами, ширина носа и форма линии челюсти и подбородка.

В настоящее время технология распознавания лиц используется в основном для обеспечения безопасности (например, в автоматизированных системах пограничного контроля), а также для управления физическим доступом людей к определенным объектам
Преимущества датасетов распознавания лиц:
Ожидается, что среди всех биометрических технологий рынок услуг по распознаванию голоса вырастет больше всего: с 10 до 27 миллиардов долларов в 2027 году (+63%)
Предлагает понятную технологию
Распознавание голоса получило широкое распространение, потому что люди понимают, как это работает, и не боятся
1
Снижает затраты
Настройка голосовой системы идентификации экономически эффективна, поскольку не требует сложного оборудования, вам нужен только микрофон, и база данных для сопоставления
2
Не нарушает личных границ
Распознавание голоса не угрожает здоровью и безопасности, поскольку процесс записи голоса не требует физического контакта. Голос также можно использовать для удаленной аутентификации пользователей, например, в колл-центрах для идентификации клиента
3
Распознавание голоса
Технология распознавания голоса использует для идентификации тон, тембр и высоту голоса. Для распознавания голосов используют спектрограф, он преобразует образцы голосовых записей в визуальное представление звука. Затем спектрограф используется для проверки и сравнения образцов в базе.

Используя более 100 физических и поведенческих факторов (включая произношение, интонацию, скорость, акцент, речевой тракт, ротовое и носовое дыхание), технологии распознавания голоса могут создать уникальную голосовую подпись человека.

В настоящее время распознавание голоса часто используется в банковской сфере в качестве метода биометрической аутентификации, особенно при предоставлении банковских услуг клиентам по телефону
Какие проблемы решает распознавание голоса?
Ищете данные для своего биометрического проекта?
Training Data предоставляет датасеты, которые могут помочь в разработке искусственного интеллекта или для создания других программ машинного обучения по распознаванию людей в различных жизненных ситуациях
Датасет с 400 000 видео и селфи
Датасет с 15 часами речи от 100 детей
НА ИТОГОВУЮ СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА ВЛИЯЮТ:
Объем работ
Сложность разметки
Сроки
Качество разметки
Гарантия качества наших данных 95%. При заказе разметки с качеством выше 95% мы предлагаем enterprise решения
Доход от биометрических технологий в 2022 году составил 43 миллиарда долларов, а к 2027 году мировой рынок биометрии может достигнуть оборота в 83 миллиарда долларов
Государственный сектор является крупнейшим заказчиком биометрических технологий с долей рынка примерно 32%
В 2022 году доходность рынка биометрических технологий для аэропортов составила 390 миллионов долларов. Это на 22% больше, чем в 2021 году
74% аэропортов мира хотят внедрить технологии биометрической идентификации
Более 40% стран используют распознавание лиц для мониторинга COVID-19
Датасеты предоставляют жизненно важную информацию для развития технологий обеспечения безопасности. Если ваша компания работает с биометрией, наши датасеты могут предоставить точные данные, которые нужны для создания успешного проекта. Чем лучше датасеты — тем больше успешных проектов.
Статистика биометрических проектов:
Оптимизация затрат и времени 
Контроль качества, согласно договору
Предоставление отчетности на каждом этапе
Полный пакет закрывающих документов
Работа на сервере заказчика по запросу
Передача данных через защищенные хранилища
Подписание NDA
Согласование инструментов и метрик под каждый проект
6 лет в разметке данных
35 топ-менеджеров проектов
40+ языков
100+ стран
1500+ ассесоров
Enterprise тарифы для поточных проектов
Персональный менеджер
100% постоплата
24/7 поддержка проекта
Сотрудничество
с Training Data -
это
Команда экспертов:
Гибкий подход:
Ожидания и гарантии:
Безопасность:
Тимлиды проекта
Владислав Барсуков
Кристина Бугаёва
Артур Казукевич
Project manager
Python-developer
Operations manager