На нашем вебинаре мы рассмотрим несколько ключевых аспектов, связанных с разметкой данных для обучения нейронных сетей:
Объем данных и обучение нейронной сети. Мы ответим на вопросы, сколько данных действительно необходимо для эффективного обучения нейронных сетей и как выбор объема данных влияет на качество модели.
- Архитектура сети или объем датасета. Мы проведем сравнение между улучшением архитектуры нейронной сети и увеличением датасета, чтобы определить, что выгоднее и когда использовать каждый из этих подходов.
- Предразметка для снижения затрат. Мы объясним, как предварительная разметка данных может помочь сэкономить ресурсы и временные затраты при создании датасета.
- Human in the Loop: главный плюс концепции. Мы рассмотрим преимущества концепции «Человек в процессе» (Human in the Loop) и то, как она способствует более точной и надежной разметке данных.
- Тренды в разметке данных. Наконец, мы поделимся последними трендами и инновациями в области разметки данных, которые помогут вам оставаться впереди в сфере машинного обучения.