TRAINING DATA
Разметка фотографий для системы распознавания
Благодаря разметке разработчики улучшили технологию захвата объектов и повысили рейтинг приложения на агрегаторах с 3.8 до 4.5.
Индустрия:
Красота, Развлечения
Данные:
10 000 фотографий
Длительность проекта:
14 дней
Начинающий стартап обратился к нам с запросом на улучшение системы распознавания. Особенно важно было распознавать сложные объекты, таких как отдельные пряди волос, различные прически, аксессуары и пирсинг. Решение этой проблемы требовало сложной маркировки, включая матирование объекта и семантическую сегментацию. Кроме того, оценка присутствия конкретных деталей в процентном соотношении к общей площади изображения была критически важна. Ни один из доступных инструментов маркировки не соответствовал этим требованиям, изложенным в инструкциях, что побудило команду стартапа искать альтернативные решения и обратиться к Training Data.
Решение:
Учитывая недостаточность инструментов сегментации, мы собрали команду из 25 человек и провели обучающую программу по использованию графического редактора, специально адаптированного под потребности проекта. После двухдневного обучения аннотаторы достигли высокого уровня мастерства, что привело к высокой точности в определении
и классификации интересующих областей на фотографиях – до 95%
Результаты:
  • Заказчики успешно улучшили технологию захвата объектов в своем приложении.
  • Рейтинги на агрегаторах (Google Play и App Store) увеличились с 3.8 до 4.5.
  • Команда заказчика получила обучение для автономной работы с последующими наборами данных.
Задача:
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager