Разметка LiDAR для Машинного Обучения

TRAINING DATA

Связаться с нами

Пройти опрос

Главная
→
Кейсы
→
Разметка LiDAR для машинного обучения

Разметка LiDAR для машинного обучения

Заказчик отметил троекратное увеличение производительности модели при использовании датасетов облаков LiDAR

Индустрия:

Робототехника

Данные:

2 000 облаков LiDAR

Длительность:

12 дней

Крупный разработчик искал высококачественный размеченный набор данных, включающий облака LiDAR, извлеченные из реальных улиц города, для улучшения пространственной ориентации нейронной сети и определения расстояния до объектов

Решение:

Мы проводили разметку с использованием инструментов, таких как Supervisely и SUStechPOINTS. Для обеспечения качества данных разметчики помечали самые сложные изображения, что способствовало последующим обсуждениям и коллективному принятию решений относительно точности выбора объектов

Результаты:

Достигнута точность набора данных 99%.

Заказчик отметил троекратное увеличение производительности модели при использовании более компактного набора данных.

Задача:

Владислав Б.

Data Scientist

"Аннотации LiDAR - одни из самых сложных. Команда, собранная для нашего проекта, работала слаженно, мы получили данные высочайшего качества менее чем за 2 недели, это значительно улучшило производительность нейронной сети"

Тимлиды проектов

Команда

Артур Казукевич

Python-developer

Дарья Юркевич

Антон Целуйко

Quality Control Manager

Operations manager