TRAINING DATA
Связаться с нами
Пройти опрос
Пройти опрос
  • Главная
    →
  • Кейсы
    →
  • Разметка изображений для распознавания эмоций
Разметка изображений
для распознавания эмоций
Анализ человеческих эмоций на фотографиях помог нейронной сети распознавать эмоции с точностью 99%.
Индустрия:
Видеосистемы и видеоанализ
Данные:
25 000 фотографий
Длительность проекта:
30 дней
Клиент стремился создать высокоточную систему анализа человеческих эмоций, требующую набора данных, отражающего различные уровни эмоционального выражения у людей. Клиент подчеркнул необходимость тщательной маркировки, включающей более 50 точек на лице в соответствии с техническим заданием. Клиент искал оптимальное решение с точки зрения цены и качества проекта, но не обладал опытом работы с различными инструментами для маркировки
Решение:
Для обеспечения точности в процессе маркировки мы создали три отдельные команды, ответственные за выполнение аннотации в соответствии с указаниями клиента. Мы оценивали согласованность разметки; случаи, когда согласованность между всеми тремя командами была ниже 98%, передавались менеджеру проекта для финального утверждения. Project Manager совместно с куратором клиента решал сложные сценарии, составляющие 1-2% от общего объема данных
Результаты:
  • Клиент успешно обучил нейронную сеть распознавать эмоции с точностью 99%.
  • Процессы управления были адаптированы под запросы клиента: выделенный менеджер предоставлял ежедневные отчеты о работе оценщиков, проводил ежедневные встречи и облегчал итерации в ТЗ
Задача:
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager