TRAINING DATA
Сельское хозяйство
Высококвалифицированная команда биологов помогла идентифицировать болезни растений для мониторинга урожая
Индустрия:
Сельское хозяйство, обнаружение болезней растений
Данные:
50 000 фотографий растений
Длительность:
2 месяца
Задача:
Инновационная компания в секторе агротехнологий разрабатывала нейронную сеть, чтобы автоматически идентифицировать и классифицировать болезни растений. Они собрали 50 000 реальных изображений различных заболеваний и обратились к Training Data, чтобы разметить этот набор данных. Основная сложность заключалась в том, что для проекта требовалась высококвалифицированная биологическая экспертиза
Результаты:
  • Результаты пилотного запуска нейронной сети продемонстрировали потенциал увеличения урожайности на 1-3%

  • Заболевания растений классифицировали за предельно короткий срок
Решение:
Мы нашли команду из 10 биологов с различными знаниями и опытом, которые могли бы сначала выделять участки болезней, а затем классифицировать типы заболеваний растений. Их работа привела к разметке высококачественного набора данных, что было невозможно осуществить с помощью внутренних ресурсов клиента за такой короткий срок
Виктор С.
Заместитель руководителя отдела IT-решений и инноваций
Компания Training Data собрала высококвалифицированную команду биологов, и это был единственный способ получить необходимые данные. Они также назначили компетентного менеджера, который все время был на связи и помогал нам
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager