TRAINING DATA
Разметка статей для СМИ
Сотрудничество позволило Food.ru разметить 10.000 статей за один месяц и адаптировать материалы сайта к изменениям в законодательстве
Индустрия:
СМИ
Данные:
10.000 статей
Длительность проекта:
28 дней
Из-за поправок к Закону о рекламе, обязывающих маркировать контент с указанием брендов как рекламный, у клиента появилась необходимость в ручной разметке большого массива данных. Нужно было проанализировать рецепты и статьи, которые выпускает продакшен, и найти материалы, содержащие продакт-плейсмент. 10.000 статей нужно было в краткие сроки аннотировать вручную. Так как клиент ранее уже сотрудничал с Training Data, он решил снова обратиться к нам
Решение:
Задача состояла в том, чтобы найти упоминания различных брендов на фотографиях и пометить их как продакт-плейсмент. Чтобы успеть выполнить задачу максимально быстро, мы оперативно выделили дополнительный capacity и собрали команду из менеджера и 10 исполнителей. Чтобы ускорить процессы, работать решено было в таблицах.

Перед началом сотрудничества клиент высылал источники для проверки, куда были внесены ссылки на все материалы. Изначально мы организовали процесс тестирования: при выполнении пилота менеджер уже провалидировал часть данных, что позволило провести оценку метрик и стоимости. Далее этот пилот использовали как тестовое задание для команды исполнителей, где верные ответы автоматически сопоставлялись с ответами ассесора. Данные мы для удобства разбили на короткие итерации. Благодаря эффективно выстроенным процессам команде удалось уложиться в 28 дней
Результаты:
  • В кратчайшие сроки удалось разметить 10.000 статей

  • Все материалы сайта были адаптированы к поправкам в законодательстве
Задача:
“Сотрудничество с Training Data оставило у нас только положительные впечатления. Команда подошла к заданию ответственно и уложилась в краткие сроки. Работа была выполнена качественно: материалы мы проверифицировали и не нашли никаких ошибок. Скоро у нас планируются другие проекты, где нам потребуется ручная разметка, и мы снова планируем сотрудничать с Training Data”
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager