Оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в течение часа!
Предзаказ на модуль с автоматической разметкой Segment Anything в CVAT
SAM:
● позволяет пользователям сегментировать объекты одним щелчком мыши.
● может автоматически находить и маскировать ВСЕ объекты на изображении.
● может генерировать маску сегментации для любой подсказки в режиме реального времени, что позволяет взаимодействовать с моделью в реальном времени.
● работает для Zero-Shot Learning задач. То есть, когда надо настроить модель для своего датасете и очень быстро без трудоемкого обучения.
Модуль в CVAT позволит ускорить разметку на 60% с сохранением высокого качества.
Оставьте заявку и мы вышлем все детали!
Отправляя свои данные, вы даете согласие на обработку персональных данных
Сбор данных для администрации города
Сбор данных улучшил производительность модели на 85%
Индустрия:
ЖКХ
Данные:
500 изображений
Длительность проекта:
3 месяца
Администрации города требовался набор данных, включающий мусорные баки различной вместимости и типов, отражающий разнообразные условия времени суток и погоды. Целью было обучить нейронную сеть для мониторинга своевременного вывоза мусора и оптимизации логистики транспортных средств для сбора отходов
Решение:
Ключевым для набора данных было наличие фотографий, сделанных в разное время суток и при различных погодных условиях. Для этого мы решили собрать 5000 изображений через краудсорсинг. Кроме того, чтобы удовлетворить оставшиеся требования, мы собрали быстрореагирующую группу. Эта группа проходила по территориям дворов по указанным маршрутам, захватывая необходимый контент для заказчика, даже в дождливую или ночную погоду
Результаты:
- Заказчик успешно улучшил производительность своей модели на 85% в различных уличных условиях.
- Эта инициатива также ускорила реакцию государственных служб на заполненные мусорные баки.
Задача:
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager
