Сбор данных для администрации города

TRAINING DATA

Связаться с нами

Пройти опрос

Сбор данных улучшил производительность модели на 85%

Индустрия:

ЖКХ

Данные:

500 изображений

Длительность проекта:

3 месяца

Администрации города требовался набор данных, включающий мусорные баки различной вместимости и типов, отражающий разнообразные условия времени суток и погоды. Целью было обучить нейронную сеть для мониторинга своевременного вывоза мусора и оптимизации логистики транспортных средств для сбора отходов

Решение:

Ключевым для набора данных было наличие фотографий, сделанных в разное время суток и при различных погодных условиях. Для этого мы решили собрать 5000 изображений через краудсорсинг. Кроме того, чтобы удовлетворить оставшиеся требования, мы собрали быстрореагирующую группу. Эта группа проходила по территориям дворов по указанным маршрутам, захватывая необходимый контент для заказчика, даже в дождливую или ночную погоду

Результаты:

Заказчик успешно улучшил производительность своей модели на 85% в различных уличных условиях.
Эта инициатива также ускорила реакцию государственных служб на заполненные мусорные баки.

Задача:

Тимлиды проектов

Команда

Артур Казукевич

Python-developer

Дарья Юркевич

Антон Целуйко

Quality Control Manager

Operations manager