TRAINING DATA
Разметка руды
Для обеспечения безопасности на станциях метро было проанализировано 10 тысяч кадров
Индустрия:
Горнодобывающая промышленность, разметка руды
Данные:
300 изображений руды
Длительность:
1,5 недели на весь цикл
Этапы работы:
Предоставление ТЗ - пилот - согласование - внесение итераций
Решение:
Специфика работы заключалась в том, что все съемки выполнялись в командировке. На сбор данных закладывалось около двух дней, после чего проводился монтаж. На разметку можно было выделить не больше недели, чтобы успеть проверить модель на месте. Чтобы уложиться в сжатые сроки, над проектом работало 13 асессоров
Почти сразу команда столкнулась со сложностями: из-за большого количества полигонов в кадре CVAT работал слишком медленно. Чтобы оперативно выполнить задачу, было решено разбивать изображение на 4 части и делать разметку для каждой из них. После этого технический отдел переносил разметку на изначальное изображение, а асессоры выполняли вторую итерацию по разметке на стыках разбитых изображений
Результаты:
  • Весь цикл работы удалось выполнить за полторы недели, что позволило ускорить работу над проектом
  • Пропала необходимость тратить ресурсы на валидацию и менеджмент аннотации
Задача:
Перед командой встала необычная задача — в реальном времени нужно было определять грансостав и негабарит руды на конвейере. Чтобы обучить математическую модель для дробления камней, требовались размеченные фотографии руды. Именно с этой задачей компании потребовалась помощь
Сначала клиент работал с другими партнерами, однако возникла проблема: валидацию приходилось проводить самостоятельно, что отнимало много ресурсов и времени. Содержать свой штаб разметчиков также было невыгодно
При поиске нового исполнителя компания обращала внимание на высокое качество разметки, наличие валидации, соотношение цены и качества, а также экспертизу в сфере: разметка должна была быть основной услугой. По результатам анализа рынка клиент начал работать с Training Data
Сотрудничество позволило нам полностью отказаться от менеджмента разметки, сэкономить время и ресурсы компании. Также преимуществом стало наличие пилотной версии. Наши ожидания полностью оправдались, мы планируем и дальше продолжать сотрудничество с Training Data”
“Мы начали работать с Training Data, так как компания соответствовала всем нашим требованиям.
Алексей, Head of Development
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager