Оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в течение часа!
Предзаказ на модуль с автоматической разметкой Segment Anything в CVAT
SAM:
● позволяет пользователям сегментировать объекты одним щелчком мыши.
● может автоматически находить и маскировать ВСЕ объекты на изображении.
● может генерировать маску сегментации для любой подсказки в режиме реального времени, что позволяет взаимодействовать с моделью в реальном времени.
● работает для Zero-Shot Learning задач. То есть, когда надо настроить модель для своего датасете и очень быстро без трудоемкого обучения.
Модуль в CVAT позволит ускорить разметку на 60% с сохранением высокого качества.
Оставьте заявку и мы вышлем все детали!
Отправляя свои данные, вы даете согласие на обработку персональных данных
Модерация контента на видеохостинге
Модерация на видеохостинге позволила уменьшить поступление запрещенного контента на 99%
Индустрия:
Образование и развлечение
Данные:
Видео
Длительность:
Постоянное сопровождение
Результаты:
Решение:
- Обрабатываем от 45 000 часов видео-контента в месяц и выполняем нормы SLA
- Уменьшилось поступления запрещенного контента в систему общей доступности на 99%
- Выстроили систему инструментов за 21 день и ведем постоянное сопровождение на протяжении 5 месяцев
Для проекта выделили команду из 200 человек и 10 менеджеров. Вместе с заказчиком сформировали систему инструментов, которая позволила быстро отсматривать контент, поступающий на модерацию. Вместе с проверкой видео команда собирала запрещенный контент для дальнейшего обучения и автоматизации системы модерации
Видеохостинг обратился с задачей по модерации выгружаемого контента на площадку. Анализировать данные нужно было по внутренним правилам и проверять соответствие 48 критериям к видео. Также заказчик хотел разработать систему улучшения автоматической модерации
Особую важность для заказчика представляли показатели SLA (цифры варьировались в зависимости от длительности видео) и максимально возможное качество модерации, чтобы недопустить запрещенный контент в открытый доступ площадки. Обрабатывать нужно было в среднем от 1500 часов контента ежедневно
Особую важность для заказчика представляли показатели SLA (цифры варьировались в зависимости от длительности видео) и максимально возможное качество модерации, чтобы недопустить запрещенный контент в открытый доступ площадки. Обрабатывать нужно было в среднем от 1500 часов контента ежедневно
Задача:
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager
