TRAINING DATA
Связаться с нами
Пройти опрос
Пройти опрос
  • Главная
    →
  • Кейсы
    →
  • Разметка аудио для call-центра
Разметка аудио для call-центра
Технологии NLP оптимизировали рабочий процесс call-центра и сократили количество нарушений со стороны операторов
Индустрия:
Система анализа речи
Данные:
Более 450 000 аудиофайлов
Длительность проекта:
45 дней
Крупная европейская транспортная компания требовала нескольких услуг NLP, включая автоматическое определение характера звонка (проблемы, связанные с грузами, проблемы с оплатой и т. д.), идентификацию нарушений работы операторов и минимизацию повторяющихся звонков
Решение:
Команда управления проектом контролировала подготовку данных и модерацию внутри нашей команды. Мы сделали интеграцию с IP-телефонией и API распознавания речи, классифицируя звонки на различные классы и подклассы. Кроме того, мы определили стоп-слова, триггеры, метки, нарушения операторов, ненормативную лексику и даже обнаружили новые категории и запросы
Результаты:
  • Количество повторных звонков от водителей сократилось на 56%
  • Количество нарушений со стороны операторов колл-центра снизилось на 24%
  • Операционные расходы на перевозку грузов сократились на 12%
Задача:
Александр П.
руководитель IT-отдела
"По рекомендации коллег мы начали работать с TrainingData & CSIRA в качестве подрядчиков и сотрудничеством остались довольны!"
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager