TRAINING DATA
E-commerce
Аанализ тональности и разметка отзывов помогли увеличить эффективность модели в 5 раз
Индустрия:
Розничная торговля и e-commerce Анализ тональности
Данные:
200 000 отзывов
Длительность:
30 дней
Задача:
Перед клиентом стояла задача разработать нейронную сеть, способную определять темы отзывов клиентов и проводить анализ тональности. Они обратились к компании Training Data для разметки 200 000 отзывов клиентов
Решение:
Команда из 40 человек компании Training Data классифицировала более 10 тем и 5 тональностей. Личный менеджер был на связи с клиентом 24/7, что позволило быстро обсуждать задачи проекта и адаптироваться к требованиям клиента. Кроме того, команда помогла перестроить работу службы поддержки для улучшения эффективности
Результаты:
  • Высококачественные данные ускорили процессы обслуживания клиентов в 5 раз

  • Автоматический анализ тональности и классификация отзывов

  • Мгновенное выявление негативных отзывов и оперативная реакция
Марк Т.
Team Lead ML в банке
“Аннотаторы и менеджер проекта не только быстро разметили большой объем данных, но и переработали процесс, улучшив работу всего нашего отдела. Очень эффективная и профессиональная команда!”
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager