Crowd Counting Dataset

Датасет фотографий толп с разметкой людей ключевыми точками

ЛИЦЕНЗИЯ

Заказать демо

Keypoint Detection

Process of identifying important poionts within an object on the image

Smart City

Обучение моделей в целях автоматизированного и эффективного городского развития

Computer Vision

Способность распознавать и анализировать изображения и видео

Разметка данных

Выделение объектов на фото для обучения системы их распознаванию и интерпретации

647

фото

Описание Кейса

Датасет представляет собой набор изображений со скоплениями людей (толпы):

Скачать пример

- данные получены парсингом из Интернета фото с протестов, массовых акций, крестных ходов, концертов, забегов, китайских аэропортов
- на фото нет насилия
- 99% фото сделано при дневном освещении

- каждый человек отмечен точкой
- размечены зоны, где находятся люди, которых нельзя четко разметить
- разметка - набор координат в JSON-файле
- изображения разделены по количеству человек в толпе

НАМ ДОВЕРЯЮТ

Область применения датасета

Контроль толпы на массовых мероприятиях:

Детекция и компьютерное зрение для определения плотности и движения толпы и подсчета количества людей для безопасности и планирования мероприятий

/01

Гражданское планирование и управление чрезвычайными ситуациями:

Компьютерное зрение для для определения наиболее эффективных маршрутов эвакуации

/02

Розничная аналитика и планирование:

Компьютерное зрение и детекция для анализа покупательского поведения и планирования в розничной торговле

/03

Анализ поведения толпы:

Компьютерное зрение и классификация для анализа поведения толпы в различных ситуациях.

/04

Подсчет посетителей:

Детекция для подсчета посетителей в местах общественного пользования и определения пиковых времен посещаемости, анализа популярности и планирования необходимых ресурсов и услуг для посетителей

/05

СТАТИСТИКА

Количество людей в толпе:

Нет времени на проект?

Мы можем предложить Вам готовые датасеты по биометрии, медицине и по еще 10 направлениям!

Датасет фотографии машин с номерными знаками

Более 1.2 миллионов размеченных автомобильных номеров. Датасет решает задачи детекции автомобилей, классификации видимости и распознавания текста автомобильных номеров

Датасет данные с камер наружнего наблюдения

Сбор фотографий с камер видеонаблюдения со всего мира. Датасет решает задачи в автоматизации систем безопасности и технологий Smart City

Датасет счетчики воды для OCR задач

Датасет решает задачи в области OCR, позволяет автоматизировать работы коммунальных служб и технологии Smart City

Все Датасеты

НА ИТОГОВУЮ СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА ВЛИЯЮТ:

Объем работ

Сложность разметки

Сроки

Качество разметки

Гарантия качества наших данных 95%. При заказе разметки с качеством выше 95% мы предлагаем enterprise решения

Заказать расчет стоимости

Тимлиды проектов

Команда

Артур Казукевич

Python-developer

Дарья Юркевич

Антон Целуйко

Quality Control Manager

Operations manager

Сотрудничество

с Training Data -

это

Команда экспертов:

Гибкий подход:

Ожидания и гарантии:

Безопасность:

Согласование инструментов и метрик под каждый проект

Оптимизация затрат и времени

Контроль качества, согласно договору

Предоставление отчетности на каждом этапе

Подписание NDA

Полный пакет закрывающих документов

Работа на сервере заказчика по запросу

Передача данных через защищенные хранилища

35 опытных-менеджеров проектов

100% постоплата

Персональный менеджер

24/7 поддержка проекта

Enterprise тарифы для поточных проектов

6 лет в разметке данных

40+ языков

100+ стран

1500+ внутренних асессоров

ВАМ Понравится

Как за 75 долларов собрать датасет из 50 тысяч изображений: опыт стартапа Neatsy

Привет! Я — Роман Куцев, дата-инженер в компании Neatsy. Мы с командой разрабатываем приложение, с помощью которого можно с первого раза заказать в интернете комфортную обувь

Что такое сегментация данных?

Сегментация данных — это процесс разделения предоставленных данных на группы (сегменты), основанные на заданных критериях, чтобы улучшить точность и эффективность модели

Ускорение семантической сегментации при помощи машинного обучения

Быстрое создание высококачественной разметки данных — сложная задача

Вебинар по сегментации изображений на Толоке

Как написать удобный интерфейс, обучить толокеров правильно сегментировать изображения, автоматизировать проверку и получить хорошее качество с минимальной стоимостью