Мусорные баки

Фотографии коммунальных мусорных контейнеров разного объема, состояния и наполненности для обучения нейронной сети в автоматизации процессов ЖКХ

Кейс

Кейс Мусорные баки

Smart City

Обучение моделей в целях автоматизированного и эффективного городского развития

Сбор данных

Сбор подходящих данных для последующей разметки

Классификация

Способность оценивать и разделять объекты по заранее заданным признакам

Коммунальные услуги

Использование машинного обучения в автоматизации работы коммунальных служб

1000
фото
4 недели
срок выполнения

Описание КЕЙСa

Разметка и метаданные:

Для каждого изображения проведена классификация в csv-файле по трем категориям:
is_full — хотя бы одна из корзин, показанных на фото, полностью заполнена.
is_empty — в мусорных баках есть свободное место, оно может быть заполнено наполовину или совсем пусто.
is_scattered — тег добавляется с is_empty или is_full. Метка означает, что мусор (объемные мусорные мешки, или строительный мусор, но
не отдельные элементы) разбросан поблизости

Датасет состоит из 1100 фотографий мусорных баков. Данные собраны in-house и на краудсорсинговых платформах. На каждом изображении от 1 до 5 мусорных контейнеров, расположенных во дворах жилых комплексов. Фотографии сделаны в разное время года и суток: осень, зима, весна, утром, днем и ночью

Смотреть на Kaggle

Скачать пример

НАМ ДОВЕРЯЮТ

НА ИТОГОВУЮ СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА ВЛИЯЮТ:

Объем работ

Сложность разметки

Сроки

Качество разметки

Гарантия качества наших данных 95%. При заказе разметки с качеством выше 95% мы предлагаем enterprise решения

Заказать расчет стоимости

Область применения датасета

Автоматизированный контроль за наполнением мусорных баков и работами коммунальных служб

Контроль за чистотой города

Классификация для создания системы уведомления уровня наполненности баков для эффективности городских служб

Оптимизация работ мусорщиков

Обучение городских уборщиков распознавать мусор, загрязненные области и выбирать метод уборки, исходя из типа загрязнения

Обучение роботов

Больше о разметке изображений

Услуги по разметке данных для машинного обучения

В Training Data мы предоставляем полный цикл услуг по работе с данным для обучения нейронных сетей

Разметка изображений

Training Data оказывает полный цикл услуг по работе с изображениями для создания обучающих датасетов высокого качества

Похожие датасеты

Счетчики воды для OCR задач

Датасет решает задачи в области OCR, позволяет автоматизировать работы коммунальных служб и технологии Smart City

Трекинг объектов

Датасеты для решения задач видеоаналитики

Распознавание товаров на полках

Обучающие данные для систем распознавания, классификации и мониторинга расположения товаров в магазинах

Speech to text распознавание речи

Датасет решает задачи распознавания и синтеза топонимов на русском языке

Все Датасеты

ВАМ Понравится

Датасеты урбанистика

У искусственного интеллекта огромный потенциал в ЖКХ: в мире более 80 % топ-компаний из этой сферы считают его приоритетным направлением развития, которое даст большой экономический эффект. Но реальных кейсов пока, конечно, гораздо меньше

Создаем датасет для распознавания счетчиков на Яндекс.Толоке

Яндекс.Толока — краудсорсинговая платформа, на которой люди со всего мира выполняют несложные задания, получая за это деньги. Например, толокеры могут находить пешеходов на изображении, обучать голосовых помощников и многое другое