Оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в течение часа!
Предзаказ на модуль с автоматической разметкой Segment Anything в CVAT
SAM:
● позволяет пользователям сегментировать объекты одним щелчком мыши.
● может автоматически находить и маскировать ВСЕ объекты на изображении.
● может генерировать маску сегментации для любой подсказки в режиме реального времени, что позволяет взаимодействовать с моделью в реальном времени.
● работает для Zero-Shot Learning задач. То есть, когда надо настроить модель для своего датасете и очень быстро без трудоемкого обучения.
Модуль в CVAT позволит ускорить разметку на 60% с сохранением высокого качества.
Оставьте заявку и мы вышлем все детали!
Отправляя свои данные, вы даете согласие на обработку персональных данных
Makeup Detection Dataset
Датасет фотографий людей с макияжем и без него для распознавания косметики
Датасет
Датасет MAKEUP DETECTION DATASET
Computer Vision
Способность распознавать и анализировать изображения и видео
Реиндентификация
Распознавание одного и того же объекта на различных наблюдениях
AR
Машинное обучение в приложениях дополненной реальности
Классификация
Способность оценивать и разделять объекты по заранее заданным признакам
2 000
фото с макияжем и real-фото без макияжа
3 недели
срок выполнения
Описание КЕЙСa
Cбор фото людей с макияжем и real-фото без макияжа на краудсорсинге. Один тип косметики на человека: помада, стрелки, тени
Классификация лиц по типу макияжа тегированием в CVAT. Семантическая сегментация лица для детального распознавания косметики. Маттинг изображений для AR-решений
Датасет состоит из двух папок:
Оставьте заявку и мы свяжемся с Вами в течение часа!
НАМ ДОВЕРЯЮТ
Область применения датасета
Индивидуализация макияжа:
Классификация лица и сегментация косметики для подбора индивидуальных косметических решений на основе внешности человека
/01
Детекция макияжа:
Классификация селфи с макияжем для определения наличия макияжа на фотографии
/03
Косметическая индустрия:
AR в рекламе:
Краудсорсинговые исследования для оценки новых косметических продуктов
Семантическая сегментация и маттинг селфи для создания рекламных масок, в реальном жиме показывающих эффект косметики
/04
/02
Нет времени на проект?
Мы можем предложить Вам готовые датасеты по биометрии, медицине и по еще 10 направлениям!
НА ИТОГОВУЮ СТОИМОСТЬ ПРОЕКТА ВЛИЯЮТ:
Объем работ
Сложность разметки
Сроки
Качество разметки
Гарантия качества наших данных 95%. При заказе разметки с качеством выше 95% мы предлагаем enterprise решения
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Вадим Старосотников
Сергей Разумный
Senior quality control manager
TeamLead Crowd Solutions
Сотрудничество
с Training Data -
это
Команда экспертов:
Гибкий подход:
Ожидания и гарантии:
Безопасность:
Согласование инструментов и метрик под каждый проект
Оптимизация затрат и времени
Контроль качества, согласно договору
Предоставление отчетности на каждом этапе
Подписание NDA
Полный пакет закрывающих документов
Работа на сервере заказчика по запросу
Передача данных через защищенные хранилища
35 опытных-менеджеров проектов
100% постоплата
Персональный менеджер
24/7 поддержка проекта
Enterprise тарифы для поточных проектов
6 лет в разметке данных
40+ языков
100+ стран
1500+ внутренних асессоров
ВАМ Понравится
Привет! Я — Роман Куцев, дата-инженер в компании Neatsy. Мы с командой разрабатываем приложение, с помощью которого можно с первого раза заказать в интернете комфортную обувь
Сегментация данных — это процесс разделения предоставленных данных на группы (сегменты), основанные на заданных критериях, чтобы улучшить точность и эффективность модели
Быстрое создание высококачественной разметки данных — сложная задача
Как написать удобный интерфейс, обучить толокеров правильно сегментировать изображения, автоматизировать проверку и получить хорошее качество с минимальной стоимостью