Заменят ли нейросети работу дизайнера? Разбираемся, как брать из искусственного интеллекта максимум

Заменят ли нейросети работу дизайнера? Разбираемся, как брать из искусственного интелекта максимум

Создать обложку или иллюстрацию, помочь в поиске вдохновения или заменить предмет на изображении — сейчас все это может сделать искусственный интеллект. Сейчас AI внедряется во все сферы нашей жизни, но может ли он быть полезен дизайнерам? И сможет ли он заменить профессионалов?
Чтобы узнать, как эффективно использовать искусственный интеллект в работе и какое будущее ждет эти технологии в дизайне, мы встретились с Викторией Вайницкой, дизайнером Training Data, компании по разметке данных номер 1 в России.

Нейросети тоже бывают разные. Одни привносят в дизайн креатив и новые инструменты. К примеру, Midjourney по запросу создает изображения, которые могут быть и иллюстрацией на сайт. Другие облегчают рутинные задачи.

Но автором все равно остается человек, потому что у нейросети нет интеллекта или умения анализировать. Это просто инструмент, который работает по заданному алгоритму и зависит от тех параметров и тегов, которые внесет автор.

Чаще я обращаюсь к нейросетям за вдохновением, а потом творчески перерабатываю их предложения. К примеру, я активно использую Midjourney. Не столько для картинок на сайте, а больше для новых идей. К примеру, для обложки одного из датасетов мне нужно было нарисовать 500 человек. Я попросила нейросеть сгенерировать такое изображение, и она это сделала.

Еще нам нужно было создать обложку для датасета, где у масок людей были вырезаны глаза. Выглядело это пугающе. Мы думали, как можно улучшить картинку, но при этом передать суть датасета. Чтобы отрисовать обложку, мы искали вдохновение в разных источниках: смотрели фотографии на стоках, задействовали нейросети и все время думали, как мы это можем изобразить. В итоге одна из нейросетей создала подходящие фотографии, мы добавили маски и фон, что-то убрали.

Когда мы работали над датасетом, который мониторит и автоматизирует анализ зерновых культур на 20 полях, для лендинга я тоже вдохновлялась нейросетями. Они создали очень красивые фотографии растений и полей.

Мне также нравится сервис Toools.design: в нем можно нарисовать SVG иконки или найти шрифты. Есть Genius, которая генерирует дизайн сайта. Пока что он получается довольно простым, но отлично подходит для рутинных простых задач. С помощью Attention Insight в Фигме можно проанализировать дизайн сайта, чтобы выделить основные ключевые точки, и соответственно, повысить привлекательность и юзабилити сайта.

Также для перевода текстов на английский и русский сайт иногда я обращаюсь к Chat GPT. Потом мы, конечно, вносим правки, но эта нейросеть прекрасно справляется со своей работой, перевод получается очень качественным.

Genus AI помогает мне дополнять готовые макеты блоками под стиль дизайна. Его я использовала для создания одного из лендингов по разметке данных. У меня просто не было идей для портретного блока. Тогда я написала текст, а Genus AI мне предложил рамки, с которыми я работала. Конечно, с первоначальным видом финальная версия имела мало общего, но эта нейросеть меня очень вдохновила.

А для технических заданий мы часто используем erase.bg. Этот инструмент прекрасно удаляет фон. Это экономит много времени, так как задачу больше не нужно выполнять вручную в фотошопе. Он помог мне сделать обложки для датасета про сегментацию, где мы подставляли разные фоны, чтобы показать датасеты, которые их убирают.

Любое новшество, которое происходит в нашей жизни, уже вызов. Но нейросети в любом случае не заменят человека, хотя могут заменить дизайнеров, которые не хотят внедрять их в свою работу.

Нет единого правила, как нужно использовать AI. Чтобы научиться хорошо владеть технологиями, нужно пробовать разные инструменты и искать то, что подходит тебе. Главное помнить, что составлять запрос нужно не как человеку, а как машине. Людям мы можем передать эмоции, но нейросети информацию нужно давать четко, подробно и тегами.

Уже сейчас нейросети автоматизируют многие задачи в нашей жизни: вырезка фото, перевод и даже поиск вдохновения. Все это ускоряет работу и освобождает время для более интересных проектов. Дизайнер все равно будет думать над UX и проделывать большую работу. Но даже в UX можно обратиться к нейросетям, чтобы создать персонажей или составить карту пользователя. Так остается больше времени, чтобы продумывать и внедрять более масштабные задачи.

Сейчас много говорят о том, сможет ли AI занять место той или иной профессии. Но я считаю, что сложно предсказать, кто и когда нас заменит, и не вижу смысла бояться этого. Мне кажется, хорошие дизайнеры всегда будут нужны засчет их креативности и мышления. Я не думаю, что снизится востребовательность профессии, но изменятся принципы работы.

Наверняка все еще останутся дизайнеры, которые не будут использовать нейросети. Возможно, это будет называться дизайном ручной работы. Но большинство специалистов будут использовать инструменты с искусственным интеллектом и расти засчет этого.

Искусственный интеллект мне кажется объемной базой знаний, а человек все же имеет креативность и мышление. Если нейросеть не может ничего придумать, то человек — это воспроизведение всего нового.

Так что все эти новшества стоит внедрять как можно быстрее и использовать их максимально продуктивно, чтобы быть в авангарде и первым понять, что они могут сделать для тебя и твоей компании.