TRAINING DATA
Ovision
ВВести описание
Индустрия:
Биометрия
Данные:
2 тысячи фотографий
50 сетов
Длительность:
14 дней
Клиент:
Крупная компания-разработчик решений на основе идентификации лиц
Задача:
У клиента появилась потребность в сборе данных для задач, связанных с биометрией и антиспуффингом. Для этого нужны были данные для четырех видов спуфинг-атак: Live (живое фото), Print (изображение лица с фоном), Crop (изображение лица без фона), Display (изображение с экрана телефона/планшета)
Так как возможности по поиску исполнителей и локаций для сбора были ограничены, клиент искал компанию, которой можно было бы делегировать этот процесс. Проанализировав различные параметры, он обратился к Training Data
Решение:
Сбор данных производили через через обширную базу исполнителей. В рамках задания им нужно был сфотографировать себя в пяти разных положениях. Для каждой фотографии соблюдалась определенная дистанция, исполнитель должен был следить за положением лица в пространстве
Результаты:
Было собрано больше 10% от всей базы данных клиента
Этапы работы:
После этого переходили к этапу валидации и сбора изображений и видео возможных атак. Для части нужно было напечатать фотографии на фотобумаге, для других вручную вырезать фон. При этом фон должен был оставаться идентичным, а каждая фотография человека проверялась на соответствие заданным пропорциям
За месяц было собрано 50 сетов, всего в них вошли 2 тысячи фотографий
Получение технического задания - выполнение и согласование пилота - работа над первым этапом - два этапа валидации - создание видео - обсуждение правок
Благодаря сотрудничеству мы смогли пройти важное тестирование. Если у нас снова появятся задачи, связанные со сбором данных, мы обратимся к Training Data”
"Прежде всего для нас было важно сочетание цены, скорости выполнения заказа, а также экспертиза в области биометрии и обширные возможности для сбора, поэтому мы остановили свой выбор на Training Data. Нам понравилась организация процессов: после согласования ТЗ проводится пилот, в который можно вносить итерации.
Тимлиды проектов
Команда
Артур Казукевич
Python-developer
Дарья Юркевич
Антон Целуйко
Quality Control Manager
Operations manager